Die hohe Schwelle des Chipdesigns wird durch KI „zertrümmert“.

In den letzten Jahren hat die Chipindustrie einige interessante Veränderungen im Marktwettbewerb erlebt.Auf dem Markt für PC-Prozessoren sieht sich der seit langem dominierende Intel einem heftigen Angriff von AMD gegenüber.Auf dem Markt für Mobiltelefonprozessoren hat Qualcomm fünf Quartale in Folge den ersten Platz bei den Auslieferungen aufgegeben, und MediaTek ist in vollem Gange.

Als sich der Wettbewerb der traditionellen Chipgiganten verschärfte, begannen Technologiegiganten, die gut in Software und Algorithmen sind, ihre eigenen Chips zu entwickeln, was den Wettbewerb der Chipindustrie interessanter machte.

Hinter diesen Veränderungen steht einerseits, weil das Moore'sche Gesetz nach 2005 gebremst hat, vor allem aber die rasante Entwicklung des Digitalen durch die Forderung nach Differenzierung.

Chip-Giganten bieten Allzweck-Chip-Leistung ist sicherlich zuverlässig, und die immer größeren und vielfältigeren Anwendungsanforderungen des autonomen Fahrens, Hochleistungsrechnens, KI usw., zusätzlich zur Leistung des Strebens nach differenzierteren Funktionen, hatten Technologie-Giganten ihre eigene Chipforschung zu starten, um ihre Fähigkeit zu konsolidieren, den Endmarkt zu erfassen.

Während sich die Wettbewerbslandschaft des Chipmarktes ändert, können wir sehen, dass die Chipindustrie größere Veränderungen einleiten wird, die Faktoren, die all diese Veränderungen vorantreiben, sind die sehr heiße KI in den letzten Jahren.

Einige Branchenexperten sagen, dass die KI-Technologie disruptive Veränderungen für die gesamte Chipindustrie mit sich bringen wird.Wang Bingda, Chief Innovation Officer von Synopsys, Leiter des KI-Labors und Vizepräsident des globalen strategischen Projektmanagements, sagte gegenüber Thunderbird: „Wenn gesagt wird, dass der Chip mit EDA-Tools (Electronic Design Automation) entwickelt wurde, die KI-Technologie einführen, stimme ich zu mit dieser Aussage."

Wenn KI auf einzelne Aspekte des Chipdesigns angewendet wird, kann sie die Anhäufung erfahrener Ingenieure in EDA-Tools integrieren und die Schwelle des Chipdesigns erheblich senken.Wenn KI auf den gesamten Prozess des Chipdesigns angewendet wird, kann dieselbe Erfahrung genutzt werden, um den Designprozess zu optimieren, den Chipdesignzyklus erheblich zu verkürzen und gleichzeitig die Chipleistung zu verbessern und das Design zu reduzieren